Фирма ТОРА-Центр
Новости
Конференция
Каталог программ
Литература
Прайс-лист
Демоверсии программ
Семинары и учебные курсы
Статьи и материалы
Ссылки на FOREX-страницы
Партнеры



Марксистская, 20
Тел:517-33-83
        726-67-78
E-mail:
am@inforus.biz
Пн - Пт, 9:30 - 18:00

Rambler's Top100



   Ñòàòüè ýêñïåðòîâ è ñîòðóäíèêîâ ôèðìû ÒÎÐÀ-Öåíòð   

Юрий Шебеко,

независимый эксперт ТОРА-Центра

В ОЖИДАНИИ BPR

ИЛИ

ИМИТАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ В ПРАКТИКЕ УСПЕШНОГО УПРАВЛЕНИЯ

Современный менеджмент концентрирует внимание на факторах организации успешного управления, использует все более продуктивные средства компьютерной обработки данных и анализа. Прогрессивному предпринимателю все чаще приходиться сталкиваться и по-новому переосмысливать такие трудно формализуемые понятия, как выживание фирмы в условиях жесткой конкуренции, внутренняя и внешняя результативность и эффективность, производительность и степень реализуемости продукции или услуг.

 

BPR или перестройка “по-капиталистически”

Плодотворные подходы разрешения подобных проблем находят свое воплощение в рамках парадигмы BPR (Business Process Reengineering), их нередко связывают с изучением природы нетривиального поведения соответствующих бизнес-процессов и инфраструктур управления.

На Западе получают популярность персонифицированные программные продукты нового поколения (такие, как пакет системной динамики Ithink фирмы High Performance Systems, Inc.), ориентированные на методологию BPR и предоставляющие аналитикам ранее недоступные возможности на интерактивных “сеансах” компьютерной мультипликации исследовать проблемные и критические ситуации управления. Подобные продукты охотно используют в качестве базового проектного инструмента динамично развивающиеся организационные структуры среднего и малого бизнеса, с имитационным моделированием крупные компании связывают свои надежды и успехи при реализации широкомасштабных проектов BPR.

Существенно то, что внешний интерфейс средств имитационного моделирования может быть настроен на представление соответствующих инфраструктур управления идеограммами фондовых потоков. Такое представление удачно сочетает концептуальную универсальность базового финансового термина “фонд” с принципиально динамическим, существующим лишь во времени, понятием “потока”. Действительно, предприниматель с понятием фонда ассоциирует разнообразные ресурсы, либо вложенные бизнесом в виде денежных средств, дебиторской задолженности, людских ресурсов, запасов и оборудования, либо полученные бизнесом в виде займов, торгового кредита, облигаций или акционерного капитала. Все управленческие решения, как правило, вызывают движения соответствующих ресурсов, пополняя или исчерпывая фонды через связанные с ними потоки.

Используя концепцию фондовых потоков, имитационные модели обретают достаточно естественный и проблемно-ориентированный понятийный интерфейс с наиболее активными участниками операционной среды управления, т.е. - с “играющими менеджерами” (player-manager). Тем самым “те, кто принимает решения” с их стратегическим видением задач и возможностями доступа к конфиденциальной информации, непосредственно вовлекаются в работы по проектированию базовых деловых процедур и бизнес-процессов, их усовершенствованию и перспективной реструктуризации.

Автор полагает, что подобная тенденция чрезвычайно плодотворна, способствует агрессивному внедрению и популяризации современных методов и подходов. В конечном итоге, успехи имитационной аналитики в управлении - залог будущих инвестиций в компьютерную индустрию, тактика адаптации и продвижения на отечественный рынок методологий BPR, а также один из возможных шагов по пути становления российской школы бизнеса. В связи с этим целесообразно обратить внимание на практику проектирования инфраструктур управления в рамках уже оправдавших себя методологий и апробированных программных продуктов.

 

Процессный подход и бихевиоризм в управлении

Один из прогрессивных подходов современного менеджмента трактует управление как поток взаимодействующих базовых бизнес-процессов планирования, организации, мотивации и контроля. По сравнению с другими (системным и ситуационным), процессный подход в наибольшей степени отвечает принципу локальных взаимодействий, архитектурам распределенной и параллельной обработки, использованию персонифицированных аналитических программных продуктов. Такая концепция позволяет синтезировать на единой понятийной платформе практически все сколь-нибудь плодотворные методы управления, включая апробированные математические модели типа моделей теории игр, теории очередей, управления запасами и линейного программирования.

Разработка и практическая реализация модельных инфраструктур, построенных на основе взаимодействующих потоков, позволяет аналитикам проводить соответствующие имитационные эксперименты в условиях, слишком сложных для применения математических методов. Велико число переменных, чрезвычайно трудоемок математический анализ зависимостей, высок уровень неопределенности имитируемых ситуаций.

Особое внимание заслуживают попытки прагматических оценок трудно формализуемых факторов “человеческих отношений”, апробации плодотворных концепций бихевиористской школы управления, признания того, что люди и в бизнесе не всегда поступают рационально, зачастую руководствуясь подсознательными мотивами и побуждениями. Отечественная теория и практика до недавнего времени относилась к подобным идеям более чем прохладно, отвечая соответствующими отпорами “проискам” буржуазной идеологии и практически определив предмет изучения психологических аспектов поведения как следование “реакционной теории социального бихевиоризма, отрицающей понятия свободы и достоинства человека” ( Психологический словарь /Под ред. В. В. Давыдова, А. В. Запорожца, Б. Ф. Ломова и др.; Науч.-исслед. ин-т общей и педагогической психологии Акад. Пед. Наук СССР.-М.: Педагогика, 1983.- 440 c., ил.).

Далее простейшими примерами проиллюстрируем практику использования имитационного моделирования при исследовании нетривиальных проблем управления, постараемся убедиться в плодотворности предлагаемой методологии, ее потенциальной способности обеспечить “мягкую” адаптацию соответствующих пилотных проектов к требованиям BPR.

Примеры демонстрируются в нотации пакета системной динамики Ithink, которая, как кажется, достаточно проста и, для наших целей, не нуждается в дополнительных пространных пояснениях.

Ситуация для анализа 1:

Повышение уровня профессиональной квалификации

Традиционно работа с кадрами ограничивалась мероприятиями по найму и отбору рабочей силы. Считалось, что если уж нужные люди найдены, то они выполнят планируемую работу. Однако современный менеджмент считает, что это только начало работы с кадрами. Очевидно, что ценность людских ресурсов с годами может и должна возрастать, поэтому необходимо постоянно заботиться о повышении уровня квалификации сотрудников всех звеньев деятельности фирмы. До боли знакомый лозунг “все для человека, все во имя человека” трансформируется в жесткие условия объективного мониторинга кадровых потребностей, направленного на сбалансированное повышение блага фирмы и личного блага каждого сотрудника.

Рис. 1. иллюстрирует потоковую схему, которая может служить первичным эскизом концептуальной модели управления службой обеспечения потребностей в трудовых ресурсах. На рисунке видны потоковые каналы, по которым модельные единицы (в данном случае “люди”) последовательно “перетекают” из одного фонда в другой. Так, для того, чтобы достигнуть фонда ПРОФИ, модельной единице необходимо последовательно посетить фонды КАНДидаты и ПРЕТенденты. Динамика протекания через каналы определяется управлением соответствующими потоками (как например, перевод из кандидатов в претенденты регулируется потоком В ПРЕТенденты, зависящим от значения выражения, связывающего значение содержимого фонда КАНДидаты и значение конвертора КОНКУРС В ПРЕТенденты). Не вдаваясь в подробности интерпретации, отметим, что подобным образом осуществляется управление и другими потоками.

После того, как потоковая схема спроектирована, заданы соответствующие начальные значения параметров, определены вид и форма представления внешнего интерфейса, модель готова для имитации. В отличии от традиционных статических моделей (представленных, например, средствами электронных таблиц), динамическая модель существует всегда в некотором наперед заданном временном интервале, который “нарезан” опять же наперед заданным дискретным шагом DT. В нашем примере, в качестве модельного интервала выбран период в 12 лет с шагом имитации DT = 0.25 года (3 месяца).

Практически, имитационный эксперимент - это компьютерная мультипликация исследуемой потоковой модели с частотой “кадров”, равной значению DT. Чем выше частота таких кадров, тем большие подробности поведения можно “рассмотреть”; чем ниже частота, тем быстрее можно завершить сеанс, тем более общие тенденции поведения можно “увидеть”.

Рис. 1. Модель управления потребностями в трудовых ресурсах.

На рис. 2. представлены результаты одного из имитационных экспериментов. На графике видно, как развивались на заданном временном интервале взаимоотношения между содержимым фондов при зафиксированных значениях входных параметров, влияющих на пополнение (КОНКУРС В ПРЕТенденты, КОНКУРС В ПРОФи) и исчерпывание (ДОЛЯ ОТСЕВА КАНДидатов, ДОЛЯ ОТСЕВА ПРЕТендентов, ДОЛЯ ОТСЕВА ПРОФи) соответствующих фондов сотрудников фирмы. Столбиковая диаграмма показывает содержимое фондов в точке завершения эксперимента (в конце 12-го года). На “слайдах” параметров видны их текущие значения, которые можно изменять от эксперимента к эксперименту, визуализируя с помощью компьютерной мультипликации динамику поведения интересующих факторов.

Рис. 2. Внешний интерфейс модели управления потребностями в трудовых ресурсах.

Естественно, приведенная модель лишь грубый слепок действительности и открыта для совершенствования и реструктуризации. Тем не менее видно, что, за счет лишь незначительных модификаций этой простейшей модели, предпринимателю открывается возможность:

  •  
  • планировать набор и цепочку повышения квалификации персонала;
  •  
  • формировать резерв потенциальных кандидатов по всем возможным должностям;
  •  
  • производить предварительное тестирование, профессиональную оценку и отбор лучших из резерва;
  •  
  • организовывать процесс обучения трудовым и профессиональным навыкам;
  •  
  • интегрально оценивать трудовую деятельность и доводить результаты такой оценки до сотрудников с целью стимулирования повышения производительности труда;
  •  
  • и т. д.

Вышеприведенная модель иллюстрирует базовое свойство “цепочечных” инфраструктур, где управление продвигается вдоль некоторой управляющей “хорды”, распределяющей свое несущее содержимое (будь то людские ресурсы, потоки материалов, денежных средств, или каких-либо других модельных единиц) между фондами в соответствии с задаваемой дисциплиной протекания.

Ситуация для анализа 2:

Производительность и мотивационное поведение

Считается, что “производительность есть мера того, как распоряжаются конкретными ресурсами для своевременного выполнения целей, выраженных через количество и качество”. Подход к управлению по критерию производительности вызвал в США чрезвычайный интерес в связи с агрессивным проникновением Японии на рынок высоких технологий. Одним из наиболее важных уроков японского успеха явилось осознание того, что невозможно добиться устойчивой высокой производительности при спонтанной, импульсивной реакции на любые возникающие проблемы. Необходимо планирование, поскольку только тогда возможно решение вопроса о том, какая работа повышает общую производительность, а какая мешает ее росту. Такое планирование производительности может предполагать прецизионные исследования динамики взаимоотношений между формализуемыми факторами, определяющими рост уровня квалификации персонала и набором бихевиористских факторов, сосредоточенных в понятии мотивации.

Теории мотивации, разработанные за последние 30 лет, занимают должное место в современном менеджменте. Истинные побуждения, которые заставляют отдавать работе максимум усилий, не ограничиваются лишь простым материальным вознаграждением. И содержательные (теория мотивации Маслоу, теория потребностей МакКлелланда, двухфакторная теория Герцберга), и процессуальные теории (теория ожиданий, теория справедливости и модель Портера-Лоулера) мотивации подтверждают, что истинные побуждения бывает весьма трудно определить и они, по своей природе, достаточно сложны. В связи с этим, имитационное моделирование подобных задач представляется единственно плодотворным подходом , а соответствующие аналитические программы - необходимым инструментом исследования.

На рис. 3. продемонстрирована потоковая схема действующего прототипа одного из возможных вариантов простейшей модельной ситуации исследования проблем мотивации. Как и предыдущая схема, внешнее представление модели “нарисовано” теми же самыми идеограммами фондовых потоков, однако ярко выраженной “хорды” управления, распределяющей свое несущее содержимое, здесь не наблюдается.

Обращает внимание на себя двунаправленность потока ВОЗДЕЙСТВИЕ ФАКТОРОВ МОТИВАЦИИ, который отражает (в отличии от потоков ПРИОБРЕТЕНИЕ ОПЫТА и РОСТ КВАЛИФИКАЦИИ) свойство факторов мотивации вносить как позитивный, так и негативный вклад в ФОНД ФАКТОРОВ МОТИВАЦИИ.

Рис. 3. Производительность и мотивационное поведение.

На переднем плане рис. 4. представлен график чувствительности одного из определяющих факторов модели к меняющимся значениям параметра. Анализ чувствительности - один из наиболее важных понятий имитационного моделирования. Под ним понимается определение чувствительности окончательных результатов к изменению используемых значений параметров. Обычно величины параметров систематически варьируются в некоторых, представляющих интерес, пределах и при этом наблюдается влияние этих вариаций на характеристики модели. Естественно, значения многих переменных модели могут быть весьма сомнительны и, во многих случаях, должны подправляться и уточняться на основе квалифицированных предположений. Поэтому чрезвычайно важно определять степень чувствительности результатов относительно выбранных для исследования величин.

Рис. 4. Внешний интерфейс модели производительности и мотивационного поведения.

 

“Новое” - еще не совсем забытое “старое” или

“Запад нам поможет”

Очевидно, что методы и подходы имитационного моделирования весьма созвучны с идеями и базовыми концепциями BPR. Действительно, имитационное моделирование, также как и BPR, базируется на признании несовершенства наших первоначальных проектных предположений (как бы тщательно и квалифицированно они не прорабатывались), концентрирует внимание на поиске недостатков и просчетов, предполагает организацию многократной имитационной верификации модели с целью целенаправленного исследования поведения в условиях неустойчивости и рисков, предусматривает оценку чувствительности параметров к базовым характеристикам модели и т.д.

Имитационное моделирование сегодня уже признано в качестве одного из самых мощных инструментов анализа. Оно получило первоначальный толчок в ходе успешной реализации на Западе ряда авиакосмических программ и проектов военного характера. Сложилась научная школа и исследовательская среда, публикуется множество технических статей, обзоров и отчетов в общественной, экономической, технической и практически любой другой сфере деловой активности.

Исторически принципы имитационного моделирования складывались существенно ранее концепции BPR и уже прошли достаточную апробацию. Более того, сам термин “reengineering” родился в недрах методологии разработки больших программных систем и связан с необходимостью разрешения разнообразных проблем управления проектами.

Полные неподдельного драматизма публикации, посвященные проблематике BPR, пугают компьютерное сообщество “призраком реинжиниринга бизнес-процессов”. Однако успокоим себя тем, что:

  • для “реинжиниринга” нужен, по крайней мере, хотя бы “инжиниринг” бизнес-процессов, а в этом направлении работы непочатый край;
  • мы располагаем сложившейся методологией и практикой имитационного моделирования, которые могут использоваться в качестве мощного инструмента по проектированию отраслевых библиотек деловых процедур и базовых бизнес-процессов;
  • уже имеются коммерческие версии соответствующих компактных персонифицированных программных продуктов, вполне пригодных для использования в качестве полигонов адаптации, испытания и верификации новых идей;
  • и, наконец, уж в этом-то “Запад нам поможет” !
   Перейти на главную страницу   

Copyright © 1993-2006 ТОРА-Центр. Тел: 517-33-83, 726-67-78 Марксистская ул., д.20