Фирма ТОРА-Центр
Новости
Конференция
Каталог программ
Литература
Прайс-лист
Демоверсии программ
Семинары и учебные курсы
Статьи и материалы
Ссылки на FOREX-страницы
Партнеры



Марксистская, 20
Тел:517-33-83
        726-67-78
E-mail:
am@inforus.biz
Пн - Пт, 9:30 - 18:00

Rambler's Top100



   Ñòàòüè ýêñïåðòîâ è ñîòðóäíèêîâ ôèðìû ÒÎÐÀ-Öåíòð   
Юрий ШЕБЕКО
ПЕРСОНАЛЬНЫЙ КОМПЬЮТЕР ПОМОГАЕТ ИССЛЕДОВАТЬ И АНАЛИЗИРОВАТЬ ПОВЕДЕНИЕ
БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ
(Прикладное пособие для менеджеров)
Москва - 1999 г.

Пособие представляет первую часть учебно-методического набора, предназначенного для активного освоения и практического использования аналитического пакета Ithink, входящего в обширную коллекцию инструментов финансового анализа консалтинговой фирмы "ТОРА-ЦЕНТР".

Предисловие

Глава 1. Ithink как "инструмент визуального мышления 90-х"
1.1. Ваши проблемы и модели
1.2. Моделирование с помощью "картинок"

Глава 2. Элементы потоковых диаграмм
2.1. Фонды
2.2. Потоки
2.3. Конверторы
2.4. Коннекторы

Глава 3. Базовые потоковые процессы
3.1. Приращение фондов
3.2. Исчерпывание фондов
3.3. Рабочий процесс
3.4. Совмещение потоков
3.5. Адаптация фондов

Глава 4. Первые шаги
4.1. Установка Ithink
4.2. Уровни представления моделей
4.3. Меню
4.4. Строительные блоки
4.5. Инструменты
4.6. Объекты
4.7. Встроенные функции

Глава 5. Поучительный пример
5.1 Модель распределения доходов фирмы между доходами от продажи и сервисным обслуживанием
5.2. Потоковые модели помогают определить целесообразность обращения к услугам консалтинга

Список использованной и рекомендуемой литературы

О пособии

Предисловие

Ithink предназначен для разработки имитационных потоковых моделей поведения сложных систем и используется при анализе разнообразных ситуаций в сферах интенсивной деловой активности, таких как бизнес, управление, политика, военное дело и т.д.

Подобные модели позволяют:

- формировать высокоуровневые описания, способствующие уточнению и более глубокому пониманию сущности функционирования сложных процессов и выявлению скрытых неточностей и семантических противоречий;

- имитировать поведение моделей с целью обнаружения нежелательных эффектов в прошлом и смягчения или полного предотвращения их влияния в будущем;

- в короткие сроки и в «полевых» условиях разрабатывать действующие прототипы для их дальнейшего использования в качестве формальных спецификаций фрагментов интегрированных корпоративных приложений.

Ранним предшественником Ithink можно считать цикл работ по системной динамике и имитационному моделированию в рамках проекта DINAMO ( начало 60-х годов, Massachusetts Institute of Technology). В Ithink также нашли воплощение идеи структурного проектирования Е.Иордана, структурного анализа Т.ДеМарко, структурного системного анализа С.Гейна и Т.Сарсона.

Далее несомненное влияние на Ithink оказали разработки целого спектра программных продуктов, базирующихся на методологии структурного анализа и проектирования (SADT, фирма SofTech и Massachusetts Institute of Technology), до недавнего времени успешно применяемых тысячами специалистов в коммерческих, военных и промышленных организациях американской, европейской и дальневосточной аэрокосмической промышленности (PSL/PSA, PSL/REVS, SDLA, AIDES и др.). В России работы по комплексной автоматизации моделирования сложных систем нашли свое отражение в реализации серии систем типа СПРИНТ, СПЛАВ, СПРУТ и САПФИР, ориентированных, как правило, на использование мейнфреймов и не получивших достаточно широкого распространения.

Однако лишь повсеместное внедрение персонального компьютера, а также связанные с этим достижения в реализации дружественных Desk-Top-графических интерфейсов, позволили в полную силу раскрыть возможности и привлекательность персонифицированных применений аналитических пакетов типа Ithink.

Действительно, сегодня имитационное моделирование бизнес-процессов методами системной динамики активно используются менеджерами на Западе для исследования разнообразных критических ситуаций, с которыми сталкиваются динамично развивающиеся фирмы и промышленные компании, и где успешное их функционирование определяется правильной организацией взаимодействий между потоками данных, материалов, денежных средств, рабочей силы и капитальных вложений. На основе разработанных моделей определяются стратегии управления динамично развивающимися корпорациями, вырабатываются рекомендации по мероприятиям в отношении преодоления последствий "старения" тех или иных консервативных организационных форм.

Не менее эффектные результаты демонстрируются и в области маркетинга, в частности - при разрешении проблем, связанных с рекламой и продвижением продукта на рынок в периоды его выведения на рынок, роста, зрелости и увядания. Зачастую с помощью Ithink удается проанализировать возможные причины отрицательных эффектов на каждом из этих периодов, и на основе анализа - выработать обоснованные рекомендации по устранению или, по крайней мере, приемлемому их демпфированию. Разработаны и активно эксплуатируются пользователями Ithink потоковые схемы взаимодействия между объектами производства и реализации, схемы обновления ассортимента, схемы коррекции загрузки производственных и складских мощностей в зависимости от объемов продаж и т.д.

Финансовый менеджмент - еще одна сфера повышенной деловой активности, где используются методы и подходы системной динамики, а персональный компьютер с установленным Ithink воспринимается как аналитический инструмент, способный оказать бизнесмену неоценимую помощь в разрешении насущных проблем. На Ithink исследуют и анализируют поток денежных средств при планировании, вырабатывают обоснованные рекомендации при управлении оборотным капиталом, определяют возможности и последствия инвестиций в основные средства, анализируют особенности проведения дивидентной политики и т.д. Следует выделить круг проблем, характерных для нестабильной экономики и теми возможностями, которые Ithink предоставляет по изучению нежелательных и неблагоприятных явлений финансовой жизни, их возможным предсказаниям и предотвращению. Здесь инструменты системной динамики взаимодополняют методы и подходы технического анализа товарных и финансовых рынков, получивших сегодня широкое распространение при решении исключительно актуальных задач прогнозирования последствий финансовых рисков.

Наконец, Ithink применяется в исследованиях самых разнообразных социальных проблем, таких как изучение влияния демографических факторов на экономическое развитие регионов, моделирование процессов истощения природных ресурсов и популяций в контексте коммерческой целесообразности, исследование проблем распространения наркотиков и связи их с ростом преступности и т.д. Известны успешные попытки использования Ithink в задачах определения, анализа и предсказания рейтингов политических деятелей в ходе подготовки и проведения предвыборных избирательных компаний.

Глава 1. Ithink как «инструмент визуального мышления 90-х»
1.1. Проблемы и модели

Менеджмент, как известно, складывается из трех составляющих:
- маркетинг;
- управление производством;
- управление финансами.

Активная деятельность в любом из этих приложений связана с возникновением разнообразных "проблем" и с необходимостью их удовлетворительного разрешения. Теория современного менеджмента фокусирует внимание на повсеместном использовании метода проблем и альтернатив (Problems and opportunities approach), который все, что мешает достижению цели представляет как проблему, а все, что позволяет достичь цель - альтернативой.

С проблемами целесообразно иметь дело как можно раньше, то есть на самых ранних этапах их предварительного выяснения (Finding problem), поскольку «лучше обнаружить проблемы до того, как они обнаружат Вас». И если причины и условия возникновения проблем - неясны и сложны, Вам ничего не остается, как пытаться строить ее упрощенную модель, выделяющую и подчеркивающую важные черты и особенности проблемы-оригинала. Так делают с незапамятных времен, предполагая, что «разум постигает только то, что он строит по своему собственному плану». Так делают и сегодня, хотя прагматика и темпы деловой активности диктуют необходимость применения нетрадиционных подходов, использование в контуре процедур принятия решений возможностей современных компьютеров и соответствующих программных средств.

Явно или неявно, в Вашей деловой практике встречаются ситуации, в которых вообще невозможно обойтись без модельных представлений: недопустимы, например, в познавательных целях эксперименты с акциями Вашей компании на фондовом рынке; рискованы без моделирования дорогостоящие шаги по тотальной рекламной компании продвижения на рынок новой продукции; принципиально неосуществимы эксперименты с прошлым финансового состояния «проблемного» банка и т.д.

Если же Вы удачно выбрали готовую, или целенаправленно спроектировали новую модель, то перед Вами может открыться возможность повлиять в будущем на выбор варианта организационных структур решения проблемы, апробируя различные подходы и кадровые решения. Экспериментировать в подобных случаях с реальными проблемами в лучшем случае неудобно, а зачастую просто очень дорого или вообще невозможно (большая продолжительность эксперимента во времени, риск привести организационную структуру в нежелательное и необратимое состояние и т.д.).

Зачастую решение проблем (Solving problems) связано с динамическими характеристиками, т.е. - характеристиками, зависящими от времени (а это - свойство любых сколь-нибудь нетривиальных ситуаций), и тогда особое значение приобретает задача прогнозирования динамики их состояния под действием различных факторов. Здесь уже без модельных процессов и вычислительных экспериментов на компьютере Вам никак не обойтись!

Резюмируя, «тем, кто принимает решения», компьютерные модели могут оказать существенную помощь:
- при формировании предварительных набросков причин проблем, которые неизбежно присутствуют в Вашем сознании;
- при разработке и усовершенствовании модели, когда возникает возможность выяснения и разрешения проблемных противоречий и двусмысленностей;
- когда становится перспективным применение технологии «bootstrapping» (последовательное усложнение модели на основе ранее разработанных, более простых фрагментов);
- в случаях анализа экзотических вариантов поведения и модельных предположений, концентрируемых в ответах на вопросы типа «а что, если...»;
- при необходимости оперативно реагировать на быстро меняющиеся условия в кризисных ситуациях;
- если, в рамках корпоративной стратегии планирования, необходимо обосновать дополнительные инвестиции для разрешения локальных проблем;
- в случаях потребностей использования коммуникаций с людьми, которые не включены в процессы формирования и проектирования модели (зачастую такой «свежий» взгляд со стороны оказывается весьма плодотворным).
- в построении разнообразных прогнозов (цен, численности персонала, рейтингов избирательных компаний и т.д.).

1.2. Моделирование с помощью «картинок»
Сегодня менеджеры хотят самостоятельно, просто и без посредников описывать модельные ситуации на уровне первичных представлений предметной области, проводить необходимые имитационные эксперименты, визуализировать и оценивать их результаты. Программные продукты, реализующие эти пожелания с применением компактных персональных вычислительных средств, активно используются за рубежом в бизнесе и рекламируются в качестве персональных компьютерных консультантов и экспертов для оперативного анализа и экспресс-прогноза. К таким продуктам относится и аналитический пакет Ithink, разработанный фирмой High Performance Systems, Inc.

В основе идеологии построения и применения пакета Ithink лежат успехи в реализации современных Desk-Top-графических интерфейсов, достижения по разработке и реализации алгоритмов имитации динамического поведения, а также осознание того, что оперативное общение менеджера с компьютером более предпочтительнее на идеографическом уровне, чем даже на уровне развитого буквенного письма (тем более, уровня традиционных языков-запросов, имеющих, как правило, алгебраическую основу).

Действительно, процесс формирования первичных представлений предметной области можно свести к процессу "рисования" простейших идеограмм, скрывающих подчас за внешней примитивностью весьма содержательный смысловой материал (недаром программные инструменты, активно использующие идеографические нотации, рекламируются сегодня как "инструменты визуального мышления 90-х"). Дальнейшее уточнение, усовершенствование и усложнение моделей сводится практически к «рисованию» обратных связей и циклов, а также к композициям таких идеограмм в более развернутые графические ансамбли.

Трудно не согласится, что большинство Ваших проблем, так или иначе, развернуты во времени и имеют дело с разного рода накапливаемыми фондами (резервы, запасы, кредиты, объемы, денежные средства и т.д.), управлению которыми наиболее соответствуют схемы потокового типа. Подобные схемы чрезвычайно привлекательны для исследования самых разнообразных сложных явлений деловой и финансовой активности, таких как организация безналичных расчетов и кассовая работа банков, планирование и регулирование производственных и финансовых ресурсов, определение и выбор вариантов капиталовложений, организация управлением производственными процессами и т.д.

Потоковые схемы предполагают отображение их поведения динамикой функционирования всем нам хорошо и печально известной "водопроводной" сети. Тогда нетрудно представить и возможное управление входными и выходными потоками с помощью "вентилей", регулирующих интенсивность, скорость, дискретную задержку по тактам модельного времени и другие самые разнообразные характеристики и режимы наполнения и исчерпывания соответствующих фондов. Далее Вам предлагается лишь «офизичить» Вашу проблему и попытаться описать ее в «водопроводном» стиле достаточно комфортными и простыми идеографическими средствами пакета Ithink.

Потоковые сети, несмотря на свою кажущуюся простоту и наглядность, позволяют строить весьма нетривиальные механизмы управления, что делает возможным использовать их на уровне обобщенных, концептуальных представлений методологии реинжиниринга. Тогда, уже на самых ранних стадиях обдумывания и предварительного анализа проблем, Вы можете ввести в модель прецизионные механизмы реакции на возможные промахи, локальные бедствия и риски. А это, в свою очередь, поможет выявлению и оценке потенциальных резервов по демпфированию нежелательных последствий в случаях формирования таких стратегических решений, как реинвестирование части банковского капитала в бизнес, выбор финансовой или инвестиционной компании на рынке поглощения и образования синергизма, сокращение или расширение сети торговых филиалов и т.д.

Потоковые диаграммы Ithink - это идеографическое изображение моделей на среднем, базовом уровне представления. Ниже располагается уровень соответствующих исполняемых спецификаций, который доступен и прост для прочтения программистом, но для Вас не представляет особого интереса (хотя, при желании, в нем достаточно просто и быстро можно разобраться). Отдельные фрагменты потоковых диаграмм можно инкапсулировать во фреймы процессов с соответствующими информационными и управляющими соединениями и получать адекватные графические изображения на самом внешнем уровне в виде милых сердцу любого системщика или администратора наборов квадратов, соединенных стрелками.

Далее лишь остается приложить минимум усилий по освоению инструментария пакета и в дальнейшем сосредоточить все свое внимание и «естественный» интеллект на решении Ваших персонифицированных проблем без необходимого привлечения к сотрудничеству сторонних системных аналитиков и нескромных консультантов-посредников.

Возможно, что Вам по душе и более открытый стиль деятельности с привлечением приватного консультанта-аналитика, доверенного оппонента, собеседника и системного "толкователя", с которым, используя Ithink, можно в камерной обстановке проанализировать скрытые причины неудач и просчетов в прошлом, а также - попытаться определить факторы, оказывающие влияние на принятие ответственных решений в будущем.

Особого внимания заслуживает неформальная и интуитивная сторона такой аналитической деятельности. И эта, казалось бы, гуманитарная и нетехнократическая сфера - источник выявления зачастую неожиданных потенциальных резервов даже для «тех, кто принимает решения». Возможно, "инструменты визуального мышления 90-х" и программные средства индивидуальной поддержки никем пока не превзойденного естественного интеллекта - та партия, которую Вам, совместно с отечественными компьютерными технологиями, целесообразно разыгрывать уже сегодня.

 

Глава 2. Элементы потоковых идеограмм

Идеограммы потоковых моделей строятся из следующих элементов:
- фонды;
- потоки;
- конверторы;
- коннекторы.

2.1  Фонды

Фонд - количество чего-либо, существующее в данный момент времени и измеряемое в денежных, либо в физических единицах ( 2 тыс. рублей, 5 т. макарон, 200 рейтинговых баллов и т.д.). Фонды в Ithink изображается прямоугольником, который способен накапливать, аккумулировать единицы фонда. Фонды пополняются через входные потоки и растрачиваются через потоки выходные.

Рис. 2.1. Фонды и «замороженные» потоки в пределах предметной области финансовых активов некоторой фирмы-производителя.

Фонд в Ithink более всего похож на:
- долговременную память;
- буфер;
- ресурс;
- резервуар.

Если Вы сделаете моментальный снимок модели и «заморозите» ее, то модельное время остановится и Вы увидите статическую картинку лишь содержимого фондов (Рис. 2.1.). Ведь если времени нет, то и нет ничего динамического, в том числе - и потоков! Согласитесь, что нечто подобное происходит и с использующими долговременную память программами после выключения компьютера.

Как буфер, фонд может использоваться для обеспечения балансировки скорости накапливания и исчерпывания. Такая роль фонда - основа концепции динамического поведения потоковых моделей Ithink (Рис. 2.2.).

Рис. 2.2. Простейшая потоковая модель ситуации динамического поведения.

Действительно, ведь практически никогда не бывает так, чтобы поставщик готов был поставить точно столько единиц продукции, сколько необходимо в данный момент потребителю! Тогда, если потребление существенно превышает объем поставок, имеет ли смысл потребителю иметь дело с этим поставщиком? И обратно, если потребление отстает от производства, то не встанет ли в ближайшее время вопрос перед производством о сворачивании его объемов? Сбалансировать подобные ситуации на простейшем модельном прототипе Вы можете с помощью фонда, буферизующего бизнес-процессы поставки и потребления.

Идеограммы фондов в качестве буферов Вы можете активно использовать в потоковых моделях самых разнообразных сфер деловой активности, где в центре внимания стоит задача организации баланса процессов (Рис. 2.3.)

Рис. 2.3. Фонды как буферы.

В своей практике Вам, без сомнения, приходится сталкиваться с разного рода ресурсами, которые используются в режимах предпочтительного наполнения или исчерпывания. Займы, доходы от продаж, выпуск акций или продажа активов - по своей природе ресурсы пополняемые. Текущие расходы, текущие активы, фиксированные активы, сокращения пассивов и выплаты собственникам - ресурсы исчерпываемые. И пополняемые, и исчерпываемые ресурсы в Ithink целесообразно интерпретировать идеограммами фондов.

И все же наиболее похожи фонды Ithink на резервуары (Рис. 2.4.). В то время, как предыдущие три аналога (долговременная память, буфер и ресурс) представляют достаточно ограниченные модельные ситуации, фонд как резервуар - многоцелевой модельный механизм, поддерживающий практически все возможные варианты интерпретации динамики потоковых процессов. В простейшем случае то, что достойно Вашего внимания - наполняет резервуар и перемешивается с его содержимым, ничем от него не отличаясь. Хотя Ithink может иметь дело и с более сложными организациями внутренностей резервуаров и дисциплинами их использования (структурами типа конвейера и очереди), но об этом - в дальнейшем и по мере надобности.

Рис. 2.4. Фонды как резервуары.

Тот, кто когда-либо имел дело с сопровождением и адаптацией зарубежных программных продуктов, сталкивался с трудностями по интерпретации некоторых символов русского алфавита. В частности, на Рис. 2.4. изображение буквы "ч" временно интерпретируется изображением цифры "4".

2.2 Потоки

Поток - это процесс, протекающий непрерывно во времени, оценить который можно в физических или денежных единицах, соотнесенных с каким-либо временным интервалом (рубли в месяц, литры в час, стоимость акции на время закрытия биржи в данный день и т.д.). В Ithink поток изображается фигурой (Рис. 2.5.), состоящей из путепровода, вентиля, регулятора потока и указателя направления.

Единицы потока, или то, что достойно Вашего внимания, «течет» по путепроводу в направлении указателя. С помощью вентиля возможно управлять интенсивностью потока через значение, задаваемое некоторым алгебраическим выражением. Значение выражения увеличивается - вентиль приоткрывается шире, значение уменьшается - вентиль зауживает путепровод. Можно также сказать, что потоки через свои регуляторы воздействуют на вентили, а те, в свою очередь, управляют активностями.

Рис. 2.5. Поток в Ithink.

По характеру использования, потоки подразделяются на ограниченные и неограниченные, однонаправленные и двунаправленные, конвертируемые и неконвертируемые (Рис. 2.6.).

Поток, как правило, ограничивается фондом. Однако нередки случаи, когда модельная ситуация требует использования неограниченных потоков, и тогда Ithink прикрепляет к соответствующему источнику или приемнику «облако» неограниченности. Действительно, как можно ограничить поток заказов при стихийно складывающихся ценах на рынке потребительских товаров? Какими рамками можно ограничить степень доверия к той или иной финансовой компании? Наконец - каким образом количественно выразить границы существования таких идеализируемых концептов, как поток возможных инвестиций, предрасположенность представителей группы риска к потреблению наркотиков, перманентное и неконтролируемое исчерпывание природных ресурсов и т.д.

Кроме того, встречаются модельные ситуации, требующие использования двунаправленных потоков. Например, цены на рынке колеблются, а Вам желательно использовать лишь один поток, характеризующий эти колебания. Или - Вам хотелось бы исследовать динамику изменения заработной платы, которая не только будет расти в связи с инфляцией, но и - падать в зависимости от конъюнктуры рынка труда и складывающихся цен на потребительские товары и услуги.

Наконец, потоки иногда требуют конвертации своего содержимого для того, чтобы поставить в соответствие объемы соединяемых потоками фондов. Действительно, они соотносятся, как правило, в отношении 1 : 1 (наличные деньги налогоплательщиков и Государственный бюджет, материальные запасы оптовика и наличие товаров у розничных торговцев, объем хранилища топлива на бензозаправочной станции и объем бензобака при заправке и т.д.). Однако, как без конвертации соотнести количество комплектующих к числу собранных агрегатов при монтаже; или - количество бревен к числу досок при распилке (соотношение 1 : n)? Подобные проблемы разрешаются соответствующими средствами Ithink, которые будут продемонстрированы по мере необходимости на конкретных примерах.

Рис. 2.6. Ограниченные и неограниченные, однонаправленные и двунаправленные, конвертируемые и неконвертируемые потоки.

К сожалению, даже на уровне использования самых примитивных конструкций иногда могут возникнуть непредвиденные трудности, которые ни в коей мере не свидетельствуют о несовершенстве средств Ithink, а скорее демонстрируют сложность и неоднозначность реальных модельных ситуаций, с которыми Вам приходится сталкиваться.

Так, часто приходится слышать, что «заработная плата - источник и форма поощрений». Казалось бы, средствами Ithink визуально рассуждать о такой ситуации можно с помощью простейшей потоковой конструкции, состоящей из фондов «фонд заработной платы» и «поощрения», соединенных потоком «увеличение поощрений». Тем не менее, более тщательное рассмотрение конструкции обнаруживает ее несовершенства, приводящие к двусмысленностям и даже явным ошибкам при имитации поведения. Во-первых, пополнение (увеличение) фонда «поощрения» ведет к исчерпыванию (уменьшению) фонда «фонд заработной платы», что - некорректно. Во-вторых, при отсутствии какой-либо явной конвертации, рассогласованы размерности единиц фонда-источника и единиц, протекающих в такт модельного времени через поток, а это - просто источник возможных ошибок и недоразумений!

Подвергнем конструкцию небольшой ревизии, как это показано на Рис. 2.7. Тогда фонд «фонд заработной платы» станет своеобразным катализатором, влияющим на поток «увеличение поощрений», и, при сохранении прозрачности и простоты, схема избавится от приведенных выше изначальных несовершенств (о стрелке-коннекторе, соединяющем «фонд заработной платы 1» и «увеличение поощрений 1» - см. далее в 2.4).

Рис. 2.7. Фонд заработной платы - источник и форма поощрений.

Вы, очевидно, обратили внимание на появление дополнительных имен (фонд заработной платы 1, увеличение поощрений 1 и поощрения 1), что объясняется необходимостью использования в рамках локальной схемы Ithink лишь уникальных идентификаторов.

2.3 Конверторы

Конверторы в Ithink - преобразователи модельных единиц, которые Вы можете использовать для детализации и уточнения поведения потоковых схем. Изображаются они окружностями, соединенными с другими элементами стрелками-коннекторами (см. 2.4.). Конверторы часто используются в качестве таких переменных (или заменяющих их алгебраических выражений), как доход, цена, численность, рейтинг и т.д. В противоположность фондам, конверторы - это не память и они не умеют ничего аккумулировать; их значения пересчитываются в каждый такт модельного времени.

Конверторы могут выполнять роль механизмов уточнения и эквивалентной замены фондов. Действительно, образовав фонд «кассовая наличность» (Рис. 2.8.), попытаемся выяснить, каким образом объем этого фонда соотносится с фактом требования на наличность. С этой целью определим конверторы «ликвидность» и «требование на наличность», связав их соотношением

Рис. 2.8. Конверторы в роли уточнения и эквивалентной замены структур типа фонд/поток.

ликвидность = кассовая наличность / требование на наличность.

Аналогично, на соседней схеме Рис. 2.8. конверторы «обеспечение» и «требование на отгрузку» свяжем соотношением

обеспечение = запас / требование на отгрузку.

Более того, используя конверторы, иногда удается существенно упростить и максимально повысить эффективность имитации фрагментов моделей. Так, на том же Рис. 2.8. приведен пример трансформации модели классической задачи перераспределения ресурсов, когда ее потоковая схема, выраженная лишь структурами типа фонд/поток, сведена к набору конверторов, связанных соотношением

ресурс В = суммарный ресурс - ресурс А.

Конверторы могут также выполнять роль механизма уточнения и эквивалентной замены потоков. В примере на Рис. 2.9. прибыль не представлена как поток, но представлена как конвертор, вычисляющий значение разности между доходами и расходами. На том же рисунке демонстрируется исходная и более компактная трансформированная схема типичной модельной ситуации из области финансового менеджмента.

Однако чаще всего конверторы используются в роли обыкновенных промежуточных переменных и служат для управления взаимодействиями, регулируя интенсивность потоков. Значения конверторов могут задаваться полноценными алгебраическими выражениями с использованием представительного набора встроенных функций.

Рис. 2.9. Конверторы в роли уточнения и эквивалентной замены потоков.

Так как конверторы - не аккумуляторы, у них нет времени на задержку и последний конвертор в цепочке конверторов срабатывает синхронно с первым. Это обстоятельство, при несоблюдении осторожности, может привести к фатальным зацикливаниям типа «смертельного объятия». Правда, Ithink не позволит Вам этого сделать, напоминая о наличии ошибки. Однако это сигнализирует и о том, что в модели недостает одного или нескольких аккумуляторов. Коллизия, как правило, разрешается добавлением структур фонд/поток, как показано на Рис. 2.10..

Наконец, конверторы используются в роли внешних генераторов, как например - генераторов серий значений модельных единиц в привязке к интервалам имитационного времени, а также в качестве графических функций.

Рис. 2.10. Пример некорректного использования конверторов и необходимая трансформация схемы.

Графические функции - часто используемое и эффективное средство Ithink для параметризации и управления активностью потоковых моделей. Работа с графическими функциями организуется Ithink-ом через специальные диалоговые механизмы, подробно описанные в сопроводительной документации и кратко представленные в соответствующих help-ах.

В Ithink определены следующие три способа использования графических функций:
 - для графического отображения конвертором или регулятором потока произвольно задаваемых дискретных значений (в частности - значения для регулятора потока могут задаваться по оси имитационного времени через вызов встроенной функции TIME );
 - для графического отображения конвертором или регулятором потока дискретных значений содержимого фонда;
 - для графического отображения конвертором или регулятором потока эффектов воздействия идеализированных понятий (эффекта от стимулирования - на количество единиц отгружаемой продукции, предрасположенности к финансовому риску - на колебание курса акций, коммерческого преувеличения при рекламе - на рост объема продаж и т.д.).
 
Рис. 2.11. демонстрирует простейший пример параметризации модели заданием ежемесячного объема возможных инвестиций в течении планируемого года (символ ~ внутри идеограмм конвертора или потока показывает, что используется графическая функция). Параметризация обеспечивается через диалог с потоком «invests» (инвестиции) и использованием встроенной функции TIME.

 Рис. 2.11. Графическая функция задания ежемесячного объема возможных инвестиций.

Вы, очевидно, обратили внимание на неожиданное использование в диалоговом меню идентификаторов с буквами латинского алфавита. Это объясняется некоторой рассогласованностью (будем надеяться - что временной) типографики шрифтов, применяемых фирмами Apple и Microsoft.

На Рис. 2.12. текущие значения уровня фонда «customer satisfaction» (претензии клиентов), распределенные на интервале от 0 до 100, определяют выходные значения конвертора «probability of reneving contract» (возможность пролонгации контракта) на интервале от 0 до 1.

Рис. 2.12. Графическая функция задания возможности пролонгации контракта.

 Далее на Рис. 2.13. представим модельную ситуацию использования конвертором графической функции, опосредованно реализующей эффект воздействия процессов материального стимулирования на производство и выпуск промышленной продукции. Здесь конвертор «effect of motivation» (зффект от стимулирования) регулирует степень воздействия уровня фонда «motivation» (стимулирование) на конвертор «производительность», выходные значения которого определяются соотношением

производительность = максимальная производительность *  эффект от стимулирования.

И лишь после этого, через поток «производство» (управляемый уровнем фонда «рабочие» и конвертором «производительность»), проявляется эффект воздействия бизнес-процесса стимулирования на производственные процессы, обеспечивающие увеличение выпуска продукции. Определяя таким образом параметр модели, можно на входе графически задать взаимоотношение между уровнями фонда «motivation» и выходными значениями конвертора «effect of motivation». Видно, что при падении стимулирования будет падать и эффект от него, однако - далеко не пропорционально. Лишь после того, как значения «motivation» достигнут уровня 40%, наблюдается движение вниз и «effect of motivation» (а следовательно - и производительности).

 Рис. 2.13. Графической функцией задается возможное опосредованное влияние бизнес-процесса стимулирования (через повышение производительности труда) на процессы производства и выпуска промышленной продукции.

2.4 Коннекторы
 
Коннекторы в Ithink служат для логической связи всех других элементов потоковых диаграмм между собой. В предыдущих примерах мы уже их использовали.

На Рис. 2.14. представлены возможные случаи использования коннекторов в рамках одной локальной схемы. Коннектор может соединять в логические пары конвертор с потоком, фонд с потоком, фонд с конвертором, поток с потоком, поток с конвертором и конвертор с конвертором. Подробности, связанные с особенностями соединений, раскрываются в дальнейшем по мере обсуждения конкретных схем и подтверждаются текстами соответствующих help-ов и сопроводительной документацией пакета. Обратите внимание, что стрелка коннектора никогда не указывает на фонд, так как все управление фондами в Ithink всегда осуществляется через входные и выходные потоки.

 Рис. 2.14. Возможные способы использования коннекторов.

Коннекторы, как и потоки, могут участвовать в конструировании блок-схем, которые Ithink интерпретирует как самый внешний уровень представления моделей. Так, блок-схема модели функционирования некоторой консультационной фирмы может быть определена подсхемами "персонал", "качество обслуживания" и "финансы", а также внешней подсхемой "клиенты". Подсхема "управление" связана с подсхемой "клиенты" лишь коннектором, подсхема "клиенты" - c подсхемой "финансы" как коннектором, так и потоком (предполагается поступление от клиентов денежных средств по оплате консультационных услуг), внешняя подсхема "клиенты" с подсхемой "качество обслуживания" - взаимно коннекторами туда и обратно. Подсхема "персонал" связана с подсхемой "финансы" коннектором, а в обратную сторону - потоком денежных средств (интерпретирующих заработную плату персонала фирмы).

Очевидная внешняя простота блок-схемы позволяет не отображать ее средствами Ithink на экране и ограничится лишь вышеприведенным содержательным описанием.
 

Глава 3. Базовые потоковые процессы

Динамика процессов и систем, как бы они сложны ни были, выражаются в Ithink через функционирование всего пяти типов базовых конструкций:
- приращение фондов;
- исчерпывание фондов;
- рабочий процесс;
- совмещение потоков;
- адаптация фондов.
 
Каждая из этих конструкций входит практически в любые инфраструктуры современного менеджмента; осознанное и грамотное их использование - ключ к существенному сокращению времени проектирования и более полному пониманию поведения моделей.

3.1 Приращение фондов
 Процесс приращения фондов используется в ситуациях, когда необходимо организовать регулирование роста фонда интенсивностью его приращения.

 Рис. 3.1. Потоковые процессы приращения фондов.

Такой тип базового процесса находит свое применение в самых разнообразных сферах деловой активности и, как показано на Рис. 3.1., управляется соответствующим входным потоком через вычисление значения выражения

входной поток = фонд * интенсивность приращения.

Пример на Рис. 3.2. демонстрирует простейшую модель годового роста сальдо банковского счета, скорость которого зависит от колеблющейся ежемесячной процентной ставки. Хорошо известно, что если после очередного интервала начисления доход (т. е. начисленные за данный интервал проценты) не выплачиваются, а присоединяются к денежной сумме, имеющейся на начало этого интервала, для определения наращенной суммы применяют формулы сложных процентов. Такие сложные ссудные проценты в настоящее время являются весьма распространенным видом процентных ставок. Рассматриваемая модельная ситуация и результаты имитационного эксперимента в Ithink компактно и лаконично изображаются потоковой диаграммой, таблицей и графиком (см. Рис. 3.2.). Предполагается, что процентная ставка задается через конвертор interest rate соответствующей графической функцией, текущие значения которой также можно видеть в таблице.

Рис. 3.2. Влияние изменения процентной ставки на рост сальдо банковского счета.

3.2 Исчерпывание фондов

Процесс исчерпывания фондов используется в ситуациях, когда необходимо организовать модельное регулирование феноменов упадка, старения и износа.

На Рис. 3.3. демонстрируются примеры применения процесса исчерпывания, управляемого вычислением значения выражения

выходной поток = фонд * интенсивность исчерпывания.

 Рис. 3.3. Потоковые процессы исчерпывания фондов.

Следующий пример взят из области исследования процессов и явлений в монетарной политике, опирающейся на способность денежно-кредитной системы влиять на денежное предложение и, соответственно, на ставку процента, а через нее и на инвестиции и реальный валовой национальный продукт.

На Рис. 3.4. демонстрируется кривая спроса на денежные средства, которая отражает взаимосвязь количества денег, которое фирмы и население предпочитает держать у себя в настоящий момент, с процентной ставкой, выплачиваемой по обычным неденежным активам, которая тесно связана с альтернативными издержками владения денежными средствами. Кривая спроса, представленная исчерпыванием фонда "денежная наличность", имеет негативный наклон, что означает - по мере роста ставки процента по неденежным активам люди будут меньше хотеть держать деньги у себя в наличности и больше желать неденежных активов, таких как, например, Государственные краткосрочные обязательства, краткосрочные казначейские векселя или акции промышленных компаний. И наоборот, по мере падения ставки процента, владение неденежными активами будет сокращаться и возрастать владение денежными средствами. Регулирование оттоком наличных денежных средств осуществляется выходным потоком "спрос". Процентная ставка в примере задается соответствующей графической функцией.

Рис. 3.4. Кривая спроса на денежные средства в контексте макроэкономических инструментов монетарной политики.

3.3 Рабочий процесс

Рабочий процесс можно считать наиболее часто используемой потоковой структурой, отражающей семантику производственной и деловой активности. Применяется в ситуациях изменения содержимого разнообразных фондов, когда дисциплина такого изменения определяется наперед заданным базовым ресурсом и интенсивностью (производительностью) его исчерпывания.

На Рис. 3.5 демонстрируются примеры рабочих процессов, управляемых вычислением значения выражения

рабочий процесс = ресурс * производительность.

Рис. 3.5. Рабочие процессы в ситуациях управления производственной активностью.

В условиях развивающейся рыночной экономики в центре внимания - разнообразные процессы, связанные с вложениями денежного капитала в различного вида ценные бумаги (долевое участие в предприятиях, займы другим предприятиям под векселя или иные долговые обязательства). Естественно желание сохранения капитала от обесценения в условиях инфляции. Здесь следует достаточно четко представлять и различать концепции декурсивного и антисипативного способа определения и начисления процентов. Если при декурсивном способе проценты начисляются в конце каждого интервала начисления, то при антисипативном - в начале. И если первый способ получил наибольшее распространение в странах развитой экономики, то второй - в странах неустойчивой и инфляционнной экономической ситуации. К сожалению, зачастую подобные особенности не учитываются, что приводит к объединению понятий ссудного процента и учетной ставки в собирательный термин "процентная ставка", или - к некорректному использованию термина "учетная ставка" применительно к ставке рефинансирования Центрального банка и к вексельным операциям.

Умению правильно сориентироваться во всех тонкостях применения такой ответственной финансовой процедуры, как начисление процентов, а в конечном итоге - правильно оценить реальный доход по разного вида ценным бумагам, как раз и может помочь моделирование ситуаций, задаваемых базовой потоковой структурой рабочего процесса.

Простейшая модель выплаты процентов по долговым обязательствам при колеблющейся ставки процента (задаваемой графической функцией конвертора ставка процента) продемонстрирована на Рис. 3.6. Долговые обязательства определяются депозитным сертификатом номиналом 300000$, выданным на 1 год с ежемесячной выплатой процента, колеблющейся от 0,01 до 0,03.

Рис. 3.6. Выплата процентов по долговым обязательствам.

3.4 Совмещение потоков
 
Процесс совмещения потоков используется при необходимости выразить факт взаимодействия процесса с некоторым другим, управляющим и протекающим параллельно процессом. Интенсивность и характер воздействия управляющего процесса определяется значениями конверсионного коэффициента.

На Рис. 3.7. приведены примеры, демонстрирующие применение базового процесса совмещения потоков в разнообразных контекстах и сферах деловой активности, где "управление" определяется вычислением значения выражения

управление = управляющий поток * конверсионный коэффициент .

Рис. 3.7. Рабочие процессы в контекстах совмещения потоков при несимметричных взаимодействиях.

Предполагается, что взаимодействующие процессы развиваются параллельно (практический опыт и обучение в высшем учебном заведении, успешная генерация объектного кода программы и возникновение ошибок в текстах программ, наем рабочих и проблемы повышения производительности на производстве и т.д.), однако один из них зачастую понимается как управляющий, от которого в той или иной мере зависит характер поведения процесса управляемого (практический опыт способствует успеху учебного процесса, поспешная и необдуманная кодогенерация неотлаженных программ является причиной вала ошибок, дополнительный наем рабочих как-то корреспондируется с изменением производительности труда и т.д.). Именно подобные несимметричные взаимодействия определяют семантику совмещения потоков в рамках специальной конструкции базового процесса и могут оказать помощь в исследовании нетривиальных модельных ситуаций.

Пример на Рис. 3.8. показывает простейшую модель возможной организации взаимодействия между типичными бизнес-процессами маркетинга через совмещение потоков "продажи" и "выручка". Здесь в качестве конверсионного коэффициента используется колеблющаяся цена на единицу продукции, а в качестве управляющего воздействия - синхронизированные по модельному времени с ценой факты продаж.

Рис. 3.8. Взаимодействие бизнес-процессов в маркетинге.

3.5 Адаптация фондов

Эта потоковая конструкция применяется при необходимости отобразить в Ithink бизнес-процессы, в которых содержимое фонда адаптируется к меняющимся условиям и приводится в некоторое состояние равновесия. Естественно, что такая интерпретация возможна лишь при использовании в конструкции двунаправленного потока (см. Раздел 2.2.).

Конструкция, в силу своей нетривиальной семантики, представляет несомненный интерес в проектировании сложных поведенческих моделей и требует к себе повышенного внимания. Грубые аналогии подобных модельных ситуаций можно встретить в самых разнообразных сферах проявления активностей. Так, процесс адаптации фонда можно усмотреть при наблюдении физических процессов нивелирования температуры по замкнутому объему газового потока, при исследовании эффекта выравнивания объема популяции в условиях установления экологического равновесия, при попытках определения усередненных значений рейтинга общественного деятеля в периоды политического затишья и т.д.

На Рис. 3.9. приведены примеры базовых процессов типа адаптации фондов в задаваемые периоды "t адаптации", где "поток" определяется вычислением значения выражения

поток = (планируемые значения содержимого фонда - фонд)/ t адаптации .

Рис. 3.9. Примеры использования конструкции базового процесса адаптации фондов.

Действительно, уровень фонда "средний списочный состав" сглаживается по мере увеличения времени адаптации к некоторому среднему числу работников, несмотря на возможные резкие колебания планируемых (ежемесячных или сезонных) потребностей в рабочей силе. В исследовании возможной модельной ситуации маркетинга среднее число продаж при достаточно большом времени адаптации будет плавно выравниваться, несмотря на существенные колебания в планируемых текущих продажах . Фонд "уровень понимания и восприятия материала" при планируемых колебаниях этого уровня в освоении учебного материала будет приспосабливаться к некоторому "упругому" значению тем быстрее, чем интенсивность "t адаптации к усвоению материала" будет выше.

Следующий пример на Рис. 3.10. демонстрирует модельную ситуацию при попытках спрогнозировать темп годового развития розничной торговой сети серией экспериментов, которые определяются планируемым еженедельным числом задействованных торговых точек и предполагаемым временем адаптации сети к потребностям рынка.

Рис. 3.10. Прогнозирование темпа развития торговой сети при условии, что она способна адаптироваться к потребностям рынка за 4 недели.

На графике видно, что за первые недели целесообразно временно закрыть ряд торговых точек (точное их значение можно увидеть, если сгенерировать соответствующую приведенному графику таблицу), т.к. начальная мощность сети перекрывает требуемое количество точек. Однако далее тенденция изменяется и на графике наблюдается достаточно резкое увеличение их потребностей, но - с последующими колебаниями. Если же Вы попытаетесь увеличить время адаптации (на модели - t адаптации), выявится тенденция определенной стабилизации темпа развития, когда можно попытаться преодолеть переходный период реорганизации с минимальными потерями и в более устойчивом, регулярном и предсказуемом режиме.

На рисунке в правом нижнем углу Вы впервые сталкиваетесь еще с одним полезным инструментом Ithink, с помощью которого отображается значение параметра модели, в данном случае - t адаптации.

Эффект выравнивания, обеспечиваемый базовым процессом адаптации фондов, неявно присутствует во многих модельных ситуациях финансового менеджмента, связанных прежде всего с анализом чувствительности при оценке исходных предположений в прогнозировании. Результаты такого анализа, как правило, рассматриваются с точки зрения уже имеющегося предварительного решения. Имитационные эксперименты с увеличением значения t адаптации позволяют провести экспертную оценку прогнозируемых значений на предмет их чувствительности к основным допущениям, которые были сделаны при составлении прогноза. Тогда возможно выделить наиболее перспективные допущения, требующие в дальнейшем особого внимания и специального рассмотрения.

Заслуживает внимания также возможность использования базовых процессов адаптации в принятии решений по выбору вариантов инвестирования. Действительно, в случае равных общих доходов на капитал лучшим вариантом инвестирования является тот, который обеспечивает поступление денежных средств в более ранние сроки и более плавным и предсказуемым темпом. На Рис. 3.11. видно, как предполагаемая доходность вложений в результате удачно подобранного t адаптации выходит на регулярный и устойчивый режим. Остается все внимание сосредоточить на организации мероприятий, обеспечивающих поддержку времени рекомендуемой адаптации, что определяется не столько размерами доходов, сколько правильным выбором схемы выплат.

Рис. 3.11. Прогнозирование темпа "привыкания" доходности вложений к поступлению ежемесячного дохода.

Уместно, в качестве иллюстрации, привести для более искушенных пользователей те формальные спецификации, в которые преобразуется вышеприведенная модель. Значения всех используемых переменных и констант задаются некоторым произвольным образом.

доходность_вложений(t) = доходность_вложений(t - dt) + (изменения) * dt
INIT доходность_вложений = 20
INFLOWS:
изменения = (ежемеся4ные_выплаты-доходность_вложений)/t__адаптации
t__адаптации = 19
ежемеся4ные_выплаты = GRAPH(TIME)
(1.00, 10.0), (2.00, 10.0), (3.00, 20.5), (4.00, 10.5), (5.00, 17.0), (6.00, 13.0), (7.00, 15.5), (8.00, 19.0), (9.00, 20.0), (10.0, 28.5), (11.0, 29.5), (12.0, 30.0), (13.0, 32.0), (14.0, 32.0), (15.0, 32.0), (16.0, 34.5), (17.0, 36.0), (18.0, 38.5), (19.0, 31.5), (20.0, 24.0), (21.0, 15.0), (22.0, 33.5), (23.0, 39.0), (24.0, 28.5), (25.0, 24.0), (26.0, 34.0), (27.0, 43.0), (28.0, 45.5), (29.0, 20.5), (30.0, 29.5), (31.0, 28.5), (32.0, 38.5), (33.0, 43.0), (34.0, 49.0), (35.0, 53.0), (36.0, 53.0)
 

Глава 4. Первые шаги

С Ithink лучше всего знакомиться во время работы с конкретными учебными и демонстрационными примерами, активно используя соответствующие help-ы и сопроводительную документацию пакета (которая отличается достаточно высоким качеством).

4.1 Установка Ithink
Пакет изначально был разработан для Apple Machintosh и в дальнейшем адаптирован в среду Windows.

Удовлетворительное функционирование под управлением Windows может быть обеспечено следующими скромными ресурсами:
- IBM PC 486 и выше;
- 4 MB RAM и 5 MB свободной дисковой памяти;
- Windows 3.1 и выше.
 
Для установки Ithink необходимо выполнить следующую последовательность действий:
- запустите Windows 95/NT;
- вставьте дискету "1" в дисковод A: (или B);
- щелкните на кнопке Start и выберите команду Run...
- проведите соответствующую корректировку имени дисковода в командной строке a:\setup, если это необходимо;
- щелкните OK;
- ждите сообщения на экране о результатах прохождения инсталляции и строго следуете всем предписанным действиям.
 
После успешного завершения инсталляции и при первом же обращении к Ithink от Вас потребуется персонификация пакета, после чего открывается возможность обратиться к представительной коллекции примеров и демонстрационных прототипов разнообразных потоковых моделей.

4.2 Уровни представления моделей
Модели в Ithink представляются тремя иерархическими уровнями:
- высокоуровневое представление блок-схемами;}
- базовое представление потоковыми схемами;
- автоматически генерируемые формальные спецификации, готовые для проведения имитационных экспериментов.

На Рис. 4.1. продемонстрирована блок-схема модели, где соответствующие подмодели взаимодействуют между собой через потоковые ("жирные" линии) и коннекторные ("тонкие" линии) связи, о которых Вам уже известно из разделов 2.2. и 2.4.

Действительно, можно представить, что некоторая консалтинговая компания в состоянии оказывать ряд консультационных услуг, таких как:
- классический аудит и налоговое планирование;
- юридическая поддержка;
- реинжиниринг бизнес-процессов;
- организация персонала;
- консалтинг по маркетингу;
- и т. д.
 

Подмодель, представляющая потенциальных клиентов компании ("клиенты"), взаимодействует с подмоделью "финансы" потоковой связью, отражающей текущие выплаты за оказываемые услуги, а также коннекторной связью, обеспечивающей управление организацией этими выплатами. Подмодель "клиенты" взаимодействует также с подмоделью "качество обслуживания", отражая тем самым свою реакцию на уровень консалтингового сервиса, предоставляемого компанией. В свою очередь, качество обслуживания воздействует на потенциальных клиентов, стимулируя их на сохранение и продолжение контактов с компанией. Наконец, коннекторная связь подмодели "персонал" с клиентами завершает все возможные внешние взаимодействия компании и может отражать, например, воздействие уровня квалификации персонала на организацию рекламной компании по привлечению клиентуры. Внутренние взаимодействия компании могут ограничиваться организацией и фактами выплаты заработной платы штатным сотрудникам и обслуживающему персоналу.

Рис. 4.1. Пример представления модели на уровне блок-схемы.

Придерживаясь методологии организации проектирования "сверху-вниз", каждая подмодель может быть "раскрыта" соответствующим базовым потоковым представлением.
Так, подмодели на уровне потоковых схем могут быть представлены Рис. 4.2. Здесь можно увидеть результаты раскрытия подмодели "клиенты" до схемы, где фонд "текущая клиентура" обслуживается соответственно входным и выходным потоком "новые клиенты" и "потеря клиентуры", конверторами "доля увеличения клиентуры" и "доля потери клиентуры". Аналогично, подмодель "качество обслуживания" раскрывается использованием фонда "ощущение клиентом качества обслуживания", двунаправленного потока "изменение качества обслуживания", а также конверторами "действительный уровень обслуживания" и "t корректировки уровня качества".

Использованием всех перечисленных элементов потоковых идеограмм Вы вполне владеете, в предположении активного усвоения материала главы 2.

Рис. 4.2. Представление фрагментов модели на базовом уровне потоковых схем.

Здесь целесообразно обратить внимание на то, что базовый уровень, в свою очередь, распадается по времени проектирования на две последовательные фазы; фазу идеографического отображения и фазу поведенческой модели. Фрагменты модели на Рис. 4.2. находятся уже в фазе поведенческой модели, о чем сообщает маркер на левой стороне диалогового окна в виде стилизованного изображения X-а в квадрате и знаков ? на идеограммах недоопределенных фондов, потоков и конверторов. Предыдущая, более ранняя фаза идеографического отображения характеризуется изображением маркера в виде глобуса и отсутствием предупреждающих знаков.

Далее приведены тексты соответствующих автоматически генерируемых спецификаций, которые представляют самый нижний уровень и в которых, как кажется, при желании можно разобраться без особого труда (надеюсь, что это вряд ли Вам потребуется !).

КАЧЕСТВО ОБСЛУЖИВАНИЯ
ощущение_клиентом_качества_обслуживания(t) = ощущение_клиентом_качества_обслуживания(t - dt) + (изменение_качества_обслуживания) * dt
INIT ощущение_клиентом_качества_обслуживания = { Place initial value here… }
INFLOWS:
изменение_качества_обслуживания = { Place right hand side of equation here… }
действительный_уpовень_обслуживания = { Place right hand side of equation here… }
t__коppектиpовки_уpовня_качества = { Place right hand side of equation here… }

КЛИЕНТЫ
текущая_клиентуpа(t) = текущая_клиентуpа(t - dt) + (новые_клиенты - потеpя_клиентуpы) * dt
INIT текущая_клиентуpа = { Place initial value here… }
INFLOWS:
новые_клиенты = { Place right hand side of equation here… }
OUTFLOWS:
потеpя_клиентуpы = { Place right hand side of equation here… }
доля_потеpи_клиентуpы = { Place right hand side of equation here… }
доля_увеличения_клиентуpы = { Place right hand side of equation here… }

4.3 Меню

Меню в Ithink располагаются под строкой заголовка пакета, внешне организованы подобно меню в Windows и содержат следующие пункты для каждого из трех вышеперечисленных уровней представления модели:
- File, Edit, Map & I/O, Run, Help
- File, Edit, Diagram, Run, Help
- File, Edit, Equations, Run, Help
 
В левом нижнем углу программного окна Ithink расположена кнопка "бегущий человечек", дублирующая функции пункта меню Run. Эта кнопка (как и пункт меню Run) определяет весь диапазон разнообразных услуг, которые предоставляются Ithink для реализации имитационных экспериментов над потоковыми моделями. Подробности об этом можно почерпнуть из сопроводительной документации, или же обратившись за справкой к пункту меню Help.

Главенствующая форма общения, которая определяется самой сутью Ithink - это общение с помощью мыши. Однако позволительно также, при желании, активно использовать клавиатуру, или же - комбинировать то и другое. Зачастую при работе с меню предпочтительнее все же клавиатура.

Пользуясь меню, Вы выбираете для себя то, что Вам в данный момент необходимо или желательно. Чтобы не запутаться в большом количестве предоставляемых возможностей, они разделены на специальные группы, так называемые подменю. Каждое такое подменю имеет свое собственное название, представленное в основном меню. Так, подменю Diagram входит в основное меню базового представления модели.

При выходе на любой уровень представления модели, Вы попадаете в основное меню, что можно также сделать нажатием <Alt> , или передвижением мышью стрелки указателя (далее будем считать, что при работе с меню для каждого действия с клавиатурой предусмотрен соответствующий "мышиный" эквивалент). То, что какой-то пункт меню активен, определяется по инверсному представлению надписи. Выбор между пунктами меню осуществляется клавишами перемещения курсора. Альтернативный вариант состоит в выборе подчеркнутой буквы в соответствующем названии. Например, в меню RUN подчеркнута буква R . Если Вы нажмете <R>, выделенным окажется пункт RUN. Тем самым можно избавиться от целого ряда ненужных нажатий клавиш. Нажмите, например, <Alt>+<R>, и на экране сразу появятся все команды меню RUN .

Внутри подменю отдельные команды выбираются при помощи клавиш "стрелка вверх" и "стрелка вниз", а подтверждение выбора осуществляется нажатием клавиши <Enter>. Более быстрый выбор соответствующих команд осуществляется нажатием клавиши с подчеркнутой буквой соответствующей команды. Команды, за которыми следуют точки, не подлежат моментальному выполнению. Их можно назвать расширенными командами. Выбор соответствующей расширенной команды повлечет за собой появление диалогового окна.

Некоторые команды включают в себя соответствующие подменю. Они помечены треугольником. Функциональные меню соответствующего подменю открываются сбоку и содержат упорядоченные по группам команды.

Если команда выведена не темными, а бледно-серыми буквами, то она не может в данный момент выполнится, т.е. является недоступной. Причина состоит в отсутствии необходимых условий для выполнения данной команды. Так, нельзя исполнить команды Pause или Stop, если модель не запущена на имитирование командой Run.

Ниже приведен пример раскрытия типичных для Ithink пунктов меню.
 
File     Run  
New Ctrl+N   Run Ctrl+R
Open Ctrl+O   Pause  
Close Model     Stop  
Close Window Ctrl+W   Sector Specs..  
Save Ctrl+S   Sensi Specs.. Ctrl+Y
Save As…..     Time Specs..  
Save As PICT…..     Range Specs..  
Revert        
Page Setup..        
Print Map….. Ctrl+P      
Author Prefs..        
Exit Ctrl+Q      
 
В тех случаях, когда какая-то функция не может быть вызвана при помощи простой команды, Ithink предоставит в Ваше распоряжение диалоговое окно, подобно тому, как это происходит в Windows, когда необходимо перед выполнением данной команды сообщить некоторую, более подробную информацию. Если, например, модель надо сохранить на жестком диске, пакету необходимо знать, на какой логический диск, в какой директорий и под каким именем следует записать информацию.

 4.4 Строительные блоки
 
Ithink предоставляет в Ваше распоряжение следующие "строительные блоки", из которых формируются модели:
 -фреймы процессов, связующие потоки и связующие коннекторы - на высокоуровневом представлении моделей с помощью блок-схем;
- фонды, потоки, конверторы и коннекторы - на уровне базового представления моделей потоковыми идеограммами.

Фреймы процессов можно формировать как на уровне блок-схем с помощью соответствующей пиктограммы, так и на уровне потоковых идеограмм (и тогда на уровне блок-схем они сформируются автоматически). Подобно Drag and Drop ("перетащить и бросить") в Windows-95, изображение фрейма можно перетащить с помощью мыши в любое место редакционного поля высокоуровневого представления модели, изменить его прямоугольную форму и размеры.

Если щелкнуть два раза мышью на изображении фрейма, то, как показано на Рис. 4.3., вызовется диалоговое окно редактирования, с помощью которого, в частности, можно задать пространное описание фрейма, переопределить его имя, модифицировать внешнее представление, определить особенности импорта фрейма через Clipboard и т.д. К сожалению, на этом уровне редактирования модели возникают временные трудности по изображению текстов с русским алфавитом, что связано с существующей в настоящее время рассогласованностью типографики шрифтов.

Более того, через кнопку "Use Sector Name" и "Import Picture" возможен выход на вторичное диалоговое окно подредактирования графического представления имени фрейма процессов.

Рис. 4.3. Окно редактирования графического представления фрейма процессов.

Связующие потоки и связующие коннекторы также могут формироваться и редактироваться как на верхнем уровне блок-схем, так и на уровне базового представления моделей. Щелкнув два раза мышью, можно вызвать информационное диалоговое окно, через которое обеспечивается переход на уровень вниз и поиск, локализацию и отображение связующих потоков и связующих коннекторов на соответствующие им фрагменты потоковых идеограмм.

Фонды, потоки, конверторы и коннекторы можно генерировать только на базовом уровне потоковых идеограмм. Все они формируются соответствующими пиктограммами и в конечном итоге образуют сеть, представляющую полуфабрикат поведенческой модели. На поле редактирования эти строительные блоки могут быть подвержены действию разнообразных операций графического редактирования.

Фонды, потоки и конверторы из которых формируется базовое представление, доопределяются через соответствующие информационные диалоговые окна как на фазе идеографического отображения, так и на фазе окончательного формирования поведенческой модели. Заметим, что разнообразие форм и типов таких окон потребует от Вас некоторых дополнительных усилий по освоению фрагментов соответствующих help-ов и сопроводительной документации.

На Рис. 4.4. продемонстрирован пример использования одного из диалоговых окон, которое вызывается двойным щелчком мышью по изображению потока и служит для доопределения ряда свойств этого элемента идеограммы на фазе окончательного формирования модели.

Рис. 4.4. Диалоговое окно доопределения потока.

Здесь интенсивность выходного потока losing clients регулируется значением результата вычисления некоторого выражения, которое в принципе может быть сколь угодно сложным и формироваться из имен объектов, непосредственно связанных с потоком (Required Inputs), числовых констант и знаков операций калькулятора, а также представительного набора встроенных функций (Builtins). В окне также расположены программные кнопки, позволяющие корректировать характер использования потока (см. Раздел 2.2.), а также кнопки доступа к дополнительной информации об этом объекте. Программная кнопка Become Graph обеспечивает доступ к эффективному инструментальному средству Ithink - заданию графической функции, о котором уже упоминалось ранее (см. Раздел 2.3.), хотя и в контексте его использования при доопределении свойств конверторов.

4.5 Инструменты
 
Ithink предоставляет в Ваше распоряжение следующий набор инструментов, с помощью которых, на основании вышеприведенных "строительных блоков", формируются поведенческие потоковые модели:

- "РУКА", "КИСТЬ", "ДИНАМИТ" - на высокоуровневом представлении моделей и самом низком уровне выполняемых спецификаций;
- "РУКА", "КИСТЬ", "ДИНАМИТ" и "ФАНТОМ" - на базовом уровне потоковых схем.
 
РУКА - многоцелевой инструмент редактирования. В основном, он используется для выбора, передвижения, открытия, а также редактирования строительных блоков и объектов. Практически в любой ситуации при использовании Ithink Вы имеете дело с инструментом РУКА. Так как РУКА воспринимается как особый, привилегированный инструмент, после использования любого другого инструмента управление по умолчанию передается инструменту РУКА.

КИСТЬ служит для дополнительной раскраски элементов модели. Подержав некоторое время мышью указатель на кончике кисти пиктограммы, можно вызвать палитру цветов. Цвет контура выбирается щелчком правой кнопки мыши на соответствующем цвете, а цвет заливки - щелчком левой кнопки мыши. Тяните мышь - и у Вас окажется "в руке" вместо стрелки-указателя изображение кисти. Протаскивайте мышью кисть до объекта, который нуждается в раскраске и один раз щелкните мышью. Объект (или его контур) окрасится выбранным цветом.

ДИНАМИТ предназначен для мгновенного стирания объекта и не нуждается на первых шагах знакомства с Ithink в особых разъяснениях.

ФАНТОМ является чрезвычайно эффективным инструментом при конструировании топологически сложных потоковых схем. В таких схемах коннекторы настолько перепутываются, что невозможно отследить и наглядно представить взаимодействия, а это в свою очередь сводит на нет все преимущества и достоинства идеографического подхода. С помощью ФАНТОМ-ов можно создавать копии, "призраки" объектов, а затем - размещать их рядом с изначально удаленными объектами и тем самым "распутывать" и упрощать исходные потоковые схемы, делая их наглядными и структурированными.

Набор инструментов Ithink можно увидеть практически на любом предыдущем рисунке, где он располагается поверх операционного окна правее набора строительных блоков. Динамический характер, который присущ любому факту применения инструментов, делает практически невозможным на статическом рисунке продемонстрировать их функционирование на сколь-нибудь содержательном примере, поэтому Вам рекомендуется оценить достоинства инструментария Ithink непосредственно на компьютере.

4.6 Объекты
 
Ithink предоставляет в Ваше распоряжение следующий основной набор объектов, с помощью которых комментируются, преобразуются и отображаются входные данные и результаты имитационных экспериментов:

- "ТЕКСТ", "ГРАФИК", "ТАБЛИЦА" и "ЧИСЛОВОЙ ИНДИКАТОР" - на высокоуровневом представлении моделей;
- "ТЕКСТ", "ГРАФИК", "ТАБЛИЦА", "ЧИСЛОВОЙ ИНДИКАТОР", "ФРЕЙМ" и "КОМПРЕССОР" - на базовом уровне потоковых схем.
 
Свойства объектов, как и инструментов, доопределяются соответствующими диалоговыми окнами. На Рис. 4.5. приведено наиболее распространенное диалоговое окно доопределения объекта ГРАФИК.

Рис. 4.5. Диалоговое окно доопределения свойств объекта ГРАФИК.

Здесь можно увидеть, что на одной странице можно расположить несколько графиков поведения элементов потоковых диаграмм, собрать страницы в стопку, "закрыть на замок" любую страницу стопки и т.д.

При отладке правильности функционирования модели полезно параллельно графикам формировать соответствующие таблицы, которые аналогичным образом доопределяются своими диалоговыми окнами, как показано на Рис. 4.6.

Рис. 4.6. Диалоговое окно доопределения свойств объекта ТАБЛИЦА.

Следует упомянуть о таких специфических объектах Ithink, как ФРЕЙМ и КОМПРЕССОР, подразумевающих средства композиции функционально близких элементов потоковых идеограмм. Композиция через ФРЕЙМ действует на базовом уровне представления и автоматически отражается на самом верхнем уровне представления в конструкциях соответствующих подмоделей. КОМПРЕССОР действует в рамках лишь базового уровня, формируя новый тип объекта и способствуя существенному структурному упрощению потоковых схем повышенной сложности. Техника работы с подмоделями требует более тщательного и подробного рассмотрения и не укладывается в рамки первоначального знакомства с пакетом. Тем не менее Вам предстоит в дальнейшем столкнутся с необходимостью постепенного освоения этого механизма по мере усложнения и расширения круга Ваших моделей и проблем.

4.7 Встроенные функции

Ithink обеспечит Вас представительным набором встроенных функций, которые могут быть использованы при формировании выражений в соответствующих диалоговых окнах (см. Рис. 4.4., Рис. 4.5.).

Функции Ithink объединены в следующие группы:
- тестовые, обеспечивающие предварительную грубую проверку правильности функционирования Ваших моделей;
- математические;
- тригонометрические;
- логические;
- статистические;
- финансовые;
- дискретные;
- функции времени цикла;
- специальные функции.
 
Подробное описание функций приведено в соответствующих help-ах и сопроводительной документации.

На Рис. 4.7. приведена иллюстрация использования одной из встроенной функции, с помощью которой производится проверка правильности функционирования простейшей потоковой модели.

Рис. 4.7. Пример использования встроенной функции.

Действительно, на графике представлен результат поведения схемы при воздействии на нее тестовой функции PULSE. Наблюдается изменение уровня фонда Stock по мере "выстреливания" тестовым генератором flow последовательности импульсов модельных единиц, задаваемых параметрами функции.

На Рис. 4.8. приведен пример потоковой схемы, которая может использоваться трейдерами при попытках анализа поведения движения цен на фондовом рынке. Условимся, что input задает предполагаемое текущее значение цены, которая движется взлетами и падениями. Время действия тренда задается значением Averaging time и определяет, краткосрочный или долгосрочный тренд Вас интересует. По результатам имитационных экспериментов можно увидеть, какой тренд определен на нужный Вам срок ("бычий", "медвежий" или "боковой") и в зависимости от этого какой стратегии Вам следует придерживаться.

Рис. 4.8. Анализ общего направления движения цены.

Вышеприведенную схему Ithink предлагает заменять специальной функцией TREND, задаваемой в соответствующих выражениях следующим образом:

TREND(<input>,<averaging time>[,<initial>])
 

Глава 5. Поучительный пример

Зачастую внешне достаточно простые потоковые "картинки" способны отображать действующие прототипы нетривиальных ситуаций, которые возникают в самых разнообразных сферах деловой активности. Результаты имитационных экспериментов на подобных моделях определяют необходимые предпосылки принятия обоснованных решений, способствуют формированию стратегии и тактики менеджмента высокого качества. Неоценимую услугу и помощь в разработке таких моделей окажут Вам средства Ithink.

5.1 Модель распределения доходов фирмы между доходами от продажи и сервисным обслуживанием
 
В качестве примера, рассмотрим на Рис. 5.1. фрагмент некоторый модели, демонстрирующей целесообразность и перспективность ориентации фирм, производящих hardware, на последующую концентрацию своих усилий в сфере оказания сервисных услуг по сопровождению. Модель весьма универсальна и может использоваться в самых разнообразных областях применения потоковых схем.

Рис. 5.1. Фрагмент потоковой модели исследования взаимоотношений между доходами от продажи наукоемкого вычислительного оборудования и доходами от сервиса.

Модель концептуально возникла после исследования процессов, происходящих в компьютерном бизнесе после бума 60-х, когда в США произошло насыщение рынка вычислительным оборудованием, и когда в условиях жесточайшей конкуренции некоторые динамично развивающиеся фирмы обратили внимание на новый привлекательный сектор рынка. Далее модель в уточненном виде нашла свое применение в других сферах деловой активности и в какой-то мере стала классической.

На Ithink начнем проектирование модели с визуализации интересующих нас бизнес-процессов средствами базового уровня представления, на который Вы автоматически попадаете сразу же после вызова пакета.

На этом уровне "визуального мышления" Вам доступны для использования практически все строительные блоки потоковых диаграмм (фонды, потоки, конверторы и коннекторы), которые Вы с помощью соответствующих инструментов (РУКА, КИСТЬ, ДИНАМИТ) объединяете в некоторую статическую "картинку” идеографического отображения.

Прежде всего, Вам потребуется поток "продажа hard", лишь эскизно отображающий динамику возможно непростого бизнес-процесса продажи наукоемкого вычислительного оборудования и соответствующего базового системного и прикладного software, которому предшествует целый комплекс мероприятий и исследований маркетингового характера.

Фонд "установленные hard" предполагает наличие расширяющегося парка компьютеров, потенциально нуждающихся в постоянном сервисном обслуживании.

Обратите внимание на простейшую композицию потока и фонда, которая будет Вам весьма часто встречаться и которая уже упоминалась в разделе 2.1. Дело в том, что эта композиция - примитивное отражение процесса неограниченного роста, с которым мы сталкиваемся на каждом шагу и который зачастую по своим негативным последствиям несет отрицательную семантическую нагрузку и требует организации специального управления (неограниченный рост добычи нефти, рост долгосрочных финансовых обязательств, рост и перепроизводство промышленной продукции, рост потребления наркотиков среди молодежи и т.д.). В нашей демонстрационной модели рост числа "установленные hard" ограничен лишь интервалом модельного времени текущего имитационного эксперимента.

На идеограмме видно, что поток "доходы от продажи hard" зависит от потока "продажа hard" и конвертора "цена единицы hard", а поток "доходы от сервиса" - от потока "стоимость сервиса единицы hard" и содержимого фонда "установленные hard". Интенсивности этих двух симметричных потоков управляются через вычисление значений соответствующих очевидных выражений, которые Вы будете задавать при доопределении схемы. Очевидно, что животрепещущие и интригующие вопросы о возможных колебаниях реальных цен никак не учитываться нашей эскизной моделью и мы, естественно, ограничимся лишь модельными предположениями.

Наконец, все доходы фирмы собираются в конверторе "суммарные доходы" и затем пропорционально разделяются на "доходы от продажи hard как % от суммарных доходов" и "доходы от сервиса как % от суммарных доходов". Динамика возможных соотношений между выходными значениями соответствующих конверторов в зависимости от колебания цен на hard, изменением стоимости сервиса, а также увеличением парка установленного оборудования и составляют цель имитационных экспериментов на модели.

Доопределение и уточнение схемы производится на фазе окончательного формирования поведенчесой модели, а выход на этот режим управления осуществляется, как уже упоминалось в разделе 4.2., через соответствующую кнопку на левой стороне диалогового окна.

Вызываем двойным щелчком мыши соответствующие диалоговые окна, определяем через них значения констант, формируем алгебраические выражения или - задаем возможные начальные значения или соотношения через графические функции, как это показано на Рис. 5.2.

Рис. 5.2. Задание через диалоговое окно возможных колебаний цен на стоимость сервиса единицы hard.

Закончив все возможные доопределения модели (в чем Вы сможете убедиться по отсутствию изображений фондов, потоков и конверторов с предупреждающими знаками ? ), можно приступить к оформлению пользовательского интерфейса модели. Возможностей, которые предоставляет для этого Ithink, более чем достаточно. Для примера, продемонстрируем на Рис. 5.3. диалоговое окно доопределения конвертора "стоимость сервиса единицы hard" через графическую функцию, задающую текущие значения стоимости сервиса в единицу модельного времени (в данном случае - месяц).

Рис. 5.3. Диалоговое окно доопределения конвертора "стоимость сервиса единицы hard".

Установив соответствующие настройки (или использовав готовые по умолчанию) для проведения имитационных экспериментов через подменю Run или подменю кнопки "бегущий человечек", запускайте режим имитации и, отслеживая продвижение процесса в интервале задаваемого модельного времени через индикатор, ждите результатов.

На Рис. 5.4. приведен результат одного из имитационных экспериментов, демонстрирующий общую картину поведения интересующих Вас модельных единиц. Если необходимо получать, обрабатывать и анализировать соответствующие точные значения, формируйте объекты-таблицы, настраивайте их через диалоговые окна, организуйте связывание с другими приложениями с помощью механизма OLE и т.д. - в этом помогут Вам средства Ithink.

Рис. 5.4. Визуализация результатов моделирования поведения бизнес-процессов распределения доходов фирмы.

Большие и сложные схемы можно декомпозировать на подсхемы и инкапсулировать их в соответствующие фреймы процессов, как это продемонстрировано на Рис. 5.5. Если после этого Вы подниметесь с помощью стрелки на правой панели управляющего окна вверх, Вы окажетесь на самом верхнем уровне представления модели, где Ithink предложит отображение фреймов процессов в виде традиционных блок-схем.

Наконец, если у Вас появилось желание или возникла необходимость "подсмотреть" вид выполняемых спецификаций, которые автоматически сформировал Ithink, опуститесь с помощью стрелки на правой панели управляющего окна вниз. Вы окажетесь на самом нижнем уровне представления модели и увидите в окне следующий текст:

ДОХОДЫ
доходы_от_пpодажи_hard_как_%_от_суммаpных_доходов = PCT(доходы_от_пpодажи_hard/суммаpные_доходы)

доходы_от_сеpвиса_как_%_от_суммаpных_доходов = PCT(доходы_от_сеpвиса/суммаpные_доходы)

суммаpные_доходы = доходы_от_пpодажи_hard+доходы_от_сеpвиса

ПРОДАЖА
установленные_hard(t) = установленные_hard(t - dt) + (пpодажа_hard) * dt
INIT установленные_hard = 25
INFLOWS:
пpодажа_hard = GRAPH(TIME)

(1.00, 325), (2.00, 215), (3.00, 395), (4.00, 235), (5.00, 355), (6.00, 680), (7.00, 420), (8.00, 370), (9.00, 105), (10.0, 435), (11.0, 265), (12.0, 335), (13.0, 335)

Рис. 5.5. Фреймы процессов модели распределения доходов фирмы.

СЕРВИС
UNATTACHED:
доходы_от_сеpвиса = установленные_hard*стоимость_сеpвиса_единицы_hard
стоимость_сеpвиса_единицы_hard = GRAPH(TIME)

(1.00, 19.5), (2.00, 85.0), (3.00, 135), (4.00, 230), (5.00, 235), (6.00, 265), (7.00, 295), (8.00, 315), (9.00, 405), (10.0, 410), (11.0, 420), (12.0, 425), (13.0, 425)

Ст. HARD
UNATTACHED:
доходы_от_пpодажи_hard = пpодажа_hard*цена_единицы_hard
цена_единицы_hard = GRAPH(TIME)

(1.00, 4700), (2.00, 4575), (3.00, 3750), (4.00, 3550), (5.00, 2950), (6.00, 2975), (7.00, 2725), (8.00, 2500), (9.00, 2225), (10.0, 2300), (11.0, 2025), (12.0, 1975), (13.0, 1950)

Отметим, что существенным свойством потоковых моделей является весьма высокий уровень их абстрагирования, что делает возможным достаточно простую адаптацию моделей к другим областям применения, а зачастую и весьма неожиданную их интерпретацию.
 

5.2. Потоковые модели помогают определять целесообразность обращения к услугам консалтинга…

Так, в разделе 4.2. упоминался род деятельности, основанной на оказании консультационных услуг, оказываемых независимыми внешними экспертами. Дело в том, что аналитики внутри фирмы зачастую лишены непосредственности при восприятии критических ситуаций, тогда как профессиональный консультант-аналитик свободен от предвзятых оценок и давления вышестоящих авторитетов. Он сосредоточен исключительно на совершенствовании технологии решения задач и обладает существенно более широкой базой прецедентов, чем собственные специалисты. Так, в каких случаях целесообразно обращаться к услугам внешних специалистов-профессионалов, сосредоточенных в консалтинговых подразделениях и насколько это оправдано? Какие организационные выводы следуют из этого? Сколь выгодно фирме-клиенту иметь дело напрямую с такими подразделениями? Ответы на эти и подобные вопросы могли бы лечь в основу принятия обоснованных решений, возможно, определять на фирмах-производителях и фирмах-клиентах стратегию и тактику менеджмента высокого качества. В разрешении перечисленных проблем Вам может оказать действенную помощь Ithink.

Обратившись к предыдущей модели, можно заметить, что она корреспондирует с задачей целесообразности организации и развития на фирме-производителе службы внешнего консалтинга (иначе возможна ситуация упущенных возможностей и потери инициативы за счет возникновения конкурирующих консалтинговых компаний, обеспечивающих более высокий уровень сервиса по обслуживанию и сопровождению системного и прикладного soft), а на фирме-потребителе - формирования тенденции к повышению качества и сокращению расходов на сопровождение путем поиска приемлемого консалтинга. Действительно, если Вы присмотритесь к результирующему графику поведения модели на Рис. 5.4., то увидите точку уравнивания, а затем и тенденцию превосходства доходов от сервиса над доходами от продажи hard. Более того, можно выделить участок, где наблюдается абсолютное превосходство и предпочтение деятельности по сервису над производством (причина этого - временное падение объема продаж ниже некоторого предсказуемого уровня).

Примером приведенных выше соображений может служить адаптация модели распределения доходов в сфере деятельности крупного коммерческого банка. На Рис. 5.6. изображен фрагмент потоковой модели бизнес-процессов исследования целесообразности сопровождения аналитических программ силами банковских аналитиков в противовес использованию услуг внешнего консалтинга.

Рис. 5.6. Фрагмент модели исследования организации работ по сопровождению программ.

На этом автор заканчивает первую часть учебно-методического набора и считает, что достаточно заинтересовал Вас возможностями столь нетрадиционных средств исследования и анализа проблем. Автор надеется на дальнейшее сотрудничество в деле более глубокого и полного освоения возможностей Ithink.

Успеха Вам в разрешении проблем !
 

Список использованной и рекомендуемой литературы

- Экономикс: Англо-русский словарь-справочник /Э. Дж. Долан, Б.И. Домненко. - М., Лазурь, 1994. - 544 с.
- Бизнес: Оксфордский толковый словарь: Англо-русский; Свыше 4000 понятий. - М., Издательство «Прогресс-Академия», Издательство РГГУ, 1995. - 752 с.
- Ван Хорн Дж. К. Основы управления финансами: Пер. с англ. /Гл. ред. Серии Я.В. Соколов. - М.: Финансы и статистика, 1996. - 799 с.
- Холт Роберт Н. Основы финансового менеджмента. - Пер. с англ. - М.: «Дело Лтд», 1995. - 128 с.
- Анна Эрлих. Технический анализ Товарных и Финансовых Рынков. - М.: Издательство фирмы «Финансист», 1996. - 203 с.
- Getting Started With Ithink : A Hands-On Experience. High Performance Systems, Inc. 1995. - 42 pp.
- Introduction to Systems Thinking and Ithink. High Performance Systems, Inc. 1994. - 178 pp.
- Business Applications Guide. High Performance Systems, Inc. 1994. - 170 pp.
- Process Improvement Module. High Performance Systems, Inc. 1994. - 160 pp.
- Authoring Module. High Performance Systems, Inc. 1994. - 70 pp.
- Technical Documentation. High Performance Systems, Inc. 1994. - 310 pp.
- Managerial Applications of System Dynamics, Edward B. Roberts, ed. , Massachusetts Institute of Technology. 1985. - 560 pp.

Учебно-методический набор
Часть 1. Введение в практику использования аналитического пакета Ithink.
Часть 2. Базовые инфраструктуры современного менеджмента и методика моделирования бизнес-процессов средствами аналитического пакета Ithink.
Часть 3. Потоковые модели и системная динамика в финансовом менеджменте.
Часть 4. Потоковые модели и системная динамика в маркетинге.
Часть 5. Потоковые модели и системная динамика в управлении производством.

Пособие "Часть 1. Введение в практику использования аналитического пакета Ithink" посвящено освоению возможностей одного из популярнейших на Западе аналитических пакетов системной динамики, разработанного фирмой High Performance Systems, Inc. Ithink может использоваться как персонифицированный локальный программный продукт, или как компонент «системы, предоставляющей высококачественную информацию высшему звену управления и помогающая ему в анализе сложных проблем (Decision support system)».

Пособие адресуется менеджерам высшего (Top managers) и среднего (Middle managers) звена, а также «играющим» менеджерам (Player-manager) малого бизнеса.

Пособие подготовлено независимым экспертом ТОРА-Центр, к. ф-м. н., доцентом Шебеко Юрием Александровичем. Автор заранее выражает благодарность всем организациям и сотрудникам, принимавшим участие в подготовке и выпуске этого пособия:
- фирме «ТОРА-ЦЕНТР» и ее директору А.И.Масаловичу, сделавшим возможным выход пособия в свет;
- редактору журнала «БАНКОВСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ» В.М. Юфа за ряд ценных замечаний, способствующих улучшению содержания пособия.

Пособие «Часть 1. Введение в практику использования аналитического пакета Ithink» издается впервые, поэтому в работе вероятны недочеты, указания на которые будут приняты автором с благодарностью.

Идея и менеджмент - фирма "ТОРА-ЦЕНТР". Copyright @ 1996

Пособие предназначено лишь для учебных целей и не может быть использовано в качестве ответственного руководства к совершению финансовых сделок и принятию организационных решений. Любое утверждение, содержащееся в пособии, отражает лишь точку зрения автора. Копирование материалов без ссылки на источник и уведомления автора запрещено.

   Перейти на главную страницу   

Copyright © 1993-2006 ТОРА-Центр. Тел: 517-33-83, 726-67-78 Марксистская ул., д.20