Re: Натренировали нейросеть... А дальше что???


[ Комментарии ] [ Отправить комментарий ] [ Веб-конференция на сервере ТОРА-Центр ] [ FAQ ]

Написал iLiya , February 15, 1999 at 16:17:03:

В комментарий к : Re: Натренировали нейросеть... А дальше что???, отправленное Гордон , February 14, 1999 at 07:55:07:

: Первая сеть - классификация состояния рынка (тренд, безтренд.)
: Вторая сеть - выбор входов (определение весов) для текущего (определенного первой сетью) состояния рынка
: третья сеть - на основании входов - генерация сигналов.

Мне бы хотелось здесь остановиться подробнее. Я понимаю, что мы вторгаемся в область ноу-хау, но тем не менее, если Вы согласны обсудить это подробнее...
Речь идет о сети обратного распространения, реализуемой например в BrainMaker (кстати, на мой взгляд, наиболее "белый" из всех черных ящиков)
Первая сеть ... понятно, что подавать на вход можно набор индикаторов, а вот что подавать на выход - индикатор типа ADX? Как определить - трендовый или безтрендовый рынок? Или Вы используете сеть, обучающуюся без учителя (это уже конечно не BrainMaker)?
Вторая сеть ... Из какого множества производится выбор входов? Насколько я понимаю, имеется в виду множество индикаторов... или стратегий?
Третья сеть... Какого рода сигналы производит эта сеть - на открвтие и/или закрытие позиции?


: Илья, поверь, без понимания того, к а к взаимодействуют нейроны в каждой конфигурации сети (в соответствии с ее архитектурой) очень сложно создать законченное решение. Другое дело - если использовать черный ящик типа Брэйнмайкера - там только вопрос входов, ибо архитектура одна - семь скрытых слоев с обратным распространением.
: Нет ничего более практического, чем выбор архитектуры (если, конечно, интересует результат ;))

На мой взгляд, это не предмет веры, а предмет разумного понимания. Я понимаю Вашу точку зрения, однако сам придерживаюсь другой. Чем проще конфигурация сети - тем лучше. Если угодно, бритва Оккама - не использовать более, чем необходимо. Стандартная сеть с максимум двумя внутренними слоями должна быть способна давать хорошие результаты. Если же она дает плохие результаты, то нужно работать не в направлении усложнении архитектуры сети в надежде на чудо, а в направлении улучшения данных, привнесения в них большего "физического" смысла. И толькл в случае успешной тренировки "простой" сети (что случается совсем не сразу), можно в качестве эксперимента переходить на более изощренные конфигурации.

Илья



Комментарии:



Отправить комментарий

Имя:
E-Mail:

Тема:

Комментарий:

Веб-страничка(URL):
Название Веб-странички:
Картинка(URL):


[ Комментарии ] [ Отправить комментарий ] [ Веб-конференция на сервере ТОРА-Центр ] [ FAQ ]